Hosting | Housing / Crean nueva red social que ayuda a los usuarios a tomar decisiones


Hosting | Housing
/ Crean nueva red social que ayuda a los usuarios a tomar decisiones

tomadedecisiones

Sin duda que vivir en una época como hoy tiene sus ventajas. Comparado con el estado del mundo hace un siglo, la tecnología ha permitido mejorar considerablemente el estándar y las condiciones de vida de miles de personas. Pero todo tiene su costo: tan vertiginoso como el crecimiento tecnológico ha sido el ritmo de vida que las personas han debido tomar, y por consiguiente, las decisiones deben adoptarse cada vez más rápido y de forma más constante.

Y si bien cuando existen varias opciones poco claras, la primera opción siempre es pedir orientación a un amigo de confianza, hoy internet ya cuenta con una red social que permite ayudar a tomar la determinación correcta. Se trata de Hunch.com, sitio creado por Catherine Fake, co fundadora de la popular galería de fotos Flickr y un grupo de desarrolladores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y que apuesta por ser la primera herramienta colaborativa para tomar decisiones en la red.
Si bien cualquier persona puede utilizar la herramienta desde el inicio, la mejor experiencia se obtiene registrándose en el sitio. Esto porque a través de sencillas preguntas el sitio elabora un perfil de usuario que se adapta a las posibles respuestas. Por ahora funciona sólo en inglés).

Luego viene la fase principal, que es la elaboración de preguntas. La forma más sencilla es colocar un término en la barra de búsqueda y esta entrega una lista de posibles preguntas que podrían responderse. Si por ejemplo se escribe “dating” (cita) aparece desde “¿dónde debo llevar a mi pareja en una cita?” hasta “¿debo terminar mi relación?”.

La idea es que cada pregunta posee un máximo de 10 preguntas de selección múltiple que deben responderse y que indican al sistema cuál es el perfil del usuario. Luego las respuestas son sometidas a un algoritmo que entrega el consejo. Las posibles preguntas se dividen en dos tipos: las que tienen respuestas de sí o no, y las que poseen alternativas diversas. En la primera, los resultados se muestran en porcentajes. Por ejemplo, ante la pregunta ¿debo usar Mac o PC?, el que tenga más porcentaje será el más recomendado.

Cuando el consejo requiere de respuestas múltiples, como ¿qué raza de perro me conviene comprar? o ¿cuál es el mejor destino para mis vacaciones?, el sistema presenta un ranking con las tres mejores opciones que pueden tomarse, cada una con sus razones, pros y contras.

Si bien la herramienta funciona automáticamente, gran parte de su labor se nutre de los usuarios que “enseñan” a través de sus experiencias a dar mejores consejos.  Esto se puede hacer mediante muchas formas y una de ellas es calificar el resultado como “útil” o “incorrecto”, lo cual no sólo sirve para que el usuario reciba menos respuestas similares, sino también para que otros  no obtengan lo mismo.

Comments are closed.